Parse Agent
ready解析候选行，建立任务、骑手、组合列与约束边界。
input_text -> candidates -> profile
01
多智能体求解模式
四个角色以闭环方式接力：解析输入、选择策略、搜索方案、吸收评测反馈。
Strategy Agent
ready识别低意愿、稀缺骑手、大规模等实例形态，选择可控时间预算。
profile -> strategy queue
Search Agent
ready执行贪心、最小费用匹配、pair cover、LNS 与行池重组。
candidates -> assignment
Feedback Agent
ready读取线上结果与本地 benchmark，把稳定参数内嵌回提交文件。
history -> learned params
02
本地测试集模式
基于真实 large case 和合成压力集，覆盖低意愿、稀缺骑手、噪声与中等规模用例。
Quick Benchmark Cases
17 cases| Case | Category | Score | Covered | Rows | Elapsed | Courier Lens |
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03
比赛依据与复核
线上评测记录、本地回归测试和提交文件都保留在仓库中，便于复核。
Online Case Results
best run| Case | Score | Time | Valid |
|---|